Le système d'alerte précoce sur le lac Victoria prouve le potentiel de l'IA pour prévenir la mortalité des poissons

Pendant des années, les pisciculteurs de Dunga Beach, le long du lac Victoria au Kenya, ont vécu avec une peur qui ne les a jamais vraiment quittés. Ils pourraient finir une journée en regardant des cages remplies de tilapias en bonne santé et commencer la journée suivante en regardant une surface parsemée de poissons morts.

La totalité de leurs prises serait perdue du jour au lendemain, avec peu d’avertissements et encore moins d’explications.

Pendant de nombreuses années, les pisciculteurs des rives du lac Victoria au Kenya ont vécu dans une incertitude constante. Les agriculteurs qui exploitent des systèmes d'aquaculture en cage ont souvent été confrontés à des morts soudaines et massives de poissons qui ont anéanti des récoltes entières du jour au lendemain. Les stocks de tilapia en bonne santé pourraient disparaître en quelques heures, laissant les agriculteurs subir d’importantes pertes financières sans aucune explication claire de ce qui n’a pas fonctionné.

Un tournant s’est produit en février 2026 lorsque les pisciculteurs de Dunga Beach à Kisumu ont reçu des alertes urgentes par SMS sur leur téléphone. Les alertes ont été générées par un nouveau système de surveillance sous-marine alimenté par l’IA qui avait détecté des niveaux d’oxygène dissous dangereusement bas dans le lac. Au lieu d’attendre que les poissons commencent à mourir, les agriculteurs ont été avertis suffisamment tôt pour agir. Plus de 300 agriculteurs ont coordonné leurs efforts pour déplacer plus de 450 cages à poissons vers des eaux plus sûres, évitant ainsi ce qui aurait pu être une nouvelle mortalité dévastatrice de poissons.

L'impact sur les agriculteurs a été immédiat et dramatique. Didi Victor, un pisciculteur de Dunga Beach, a décrit l'événement comme transformateur, en disant : « C'est un miracle. C'est unique en son genre sur le lac Victoria. Nous avions l'habitude de tuer des poissons et nous ne savions jamais ce qui se passait. »

Le système d'IA a été développé grâce à un partenariat entre le Kenya Marine and Fisheries Research Institute (KMFRI) et le ShoShin Innovation Hub, basé à Nairobi. Les capteurs sous-marins mesurent en permanence les indicateurs de qualité de l'eau et envoient des données aux serveurs cloud, où les algorithmes d'IA analysent les tendances et prédisent les conditions dangereuses. Les agriculteurs reçoivent ensuite de simples messages SMS les avertissant d'actions telles que ralentir l'alimentation ou déplacer les cages avant que les poissons ne meurent.

La nécessité d’une telle solution devient de plus en plus urgente. Naftal Obwoni, PDG du ShoShin Innovation Hub, a déclaré que les poissons tués entre 2024 et 2025 ont anéanti près d'un million de dollars (environ 16 millions de rands) de stocks de poissons rien qu'à Dunga Beach.

L'élevage en cage promettait une croissance économique et une sécurité alimentaire, mais les épisodes récurrents de mortalité des poissons menaçaient les revenus des agriculteurs et la confiance des investisseurs.

Les chercheurs ont cherché à comprendre pourquoi les poissons mouraient. Les scientifiques du KMFRI ont découvert que l’épuisement de l’oxygène était souvent le principal responsable. L’un des principaux facteurs est le ruissellement excessif de nutriments provenant de l’agriculture. Les nutriments stimulent la croissance rapide du plancton et des algues. Pendant la journée, le plancton génère de l’oxygène grâce à la photosynthèse. La nuit, cependant, ils consomment de l’oxygène. Lorsque les populations de plancton deviennent excessives, les niveaux d’oxygène peuvent s’effondrer rapidement, en particulier dans les zones d’élevage en cage surpeuplées.