L’Afrique améliore la façon dont elle résout les problèmes grâce à une intelligence artificielle auto-conçue et autogérée. (Getty Images)
L’Afrique améliore la façon dont elle résout les problèmes grâce à une intelligence artificielle auto-conçue et autogérée.
Cette semaine, le ministre des Communications et des Technologies numériques, Mondli Gungubele, en partenariat avec l’Université de technologie de Tshwane (TUT) et l’Université de Johannesburg, a lancé l’Institut d’intelligence artificielle d’Afrique du Sud (AIISA).
L’AIISA se concentrera sur trois secteurs de l’économie : la quatrième révolution industrielle dans la fabrication, la santé, l’agriculture et la transformation des aliments.
D’autres entités vont également de l’avant pour développer l’IA, comme Lelapa AI, qui a été lancée il y a deux semaines en tant que laboratoire de recherche et de produits centré sur l’Afrique.
L’avenir envisagé par Lelapa AI « est celui dans lequel l’IA aide les gens à résoudre les défis contemporains », a déclaré la directrice générale Pelonomi Moiloa.
Lelapa AI se concentre sur le traitement du langage naturel, qui permet à l’utilisateur de s’engager avec des services dans sa langue maternelle.
« La langue est un élément important pour gagner la confiance et la compréhension », a déclaré Moiloa.
Les origines du hub sont enracinées dans le Deep Learning Indaba, organisé chaque année depuis 2017, sur l’apprentissage automatique et l’IA en Afrique.
L’IA crée des solutions « qui sont plus sûres, des solutions qui nécessitent des ressources limitées en raison du coût ou parce que les ressources n’existent pas, comme les données » et des solutions qui autrement ne seraient pas possibles en raison de ressources humaines limitées, a déclaré Moiloa, faisant référence à l’initiative du département national de la santé. MomConnect, qui soutient la santé maternelle des femmes grâce à la technologie du téléphone cellulaire.
AI aide les petits agriculteurs à surveiller les cultures en Ouganda, le microfinancement pour les entreprises africaines et l’analyse des données pour améliorer les performances des entreprises.
En 2014, le plus grand fournisseur d’électricité du Kenya, Kenya Power, a annoncé la mise en œuvre d’un système automatisé qui analyse les données en temps réel avec des données historiques pour que le service public puisse étendre ses opérations.
