L’Afrique peut convertir ses riches ressources culturelles, sa biodiversité et ses ressources minérales en atouts technologiques. Mais il faut d’abord les numériser.
Courtoisie d’image : Mahesh
L’IA est un sujet omniprésent dans l’actualité d’aujourd’hui. Qu’il s’agisse de révolutionner les soins de santé ou de propulser l’industrie automobile, les technologies d’intelligence artificielle tiennent bon énorme potentiel pour améliorer le bien-être des sociétés. Mais à mesure que nous examinons de plus près les données qui l’alimentent, une dure réalité émerge : ce pouvoir de transformation ne pas être réparti équitablement – en particulier lorsque l’on compare les sociétés africaines et occidentales. Alors que la technologie de l’IA promet de stimuler l’innovation et la croissance économique en redéfinissant le fonctionnement des industries, elle crée également de nouvelles formes d’inégalité et perpétue les modèles historiques de division du travail dans lesquels les Africains sont relégués à des rôles peu qualifiés et à bas salaires dans la valeur mondiale de l’IA. chaîne.
Pour avoir voix au chapitre dans cette révolution, les pays africains doivent stratégiquement accélérer leurs investissements dans les infrastructures dépendantes de l’IA. Pour les pays aux paysages numériques naissants, cette infrastructure peut inclure des centres de données, des serveurs et des systèmes de stockage qui hébergent les grandes quantités de données dont la plupart des systèmes d’IA ont besoin.
Défis liés à appétit pour le risque et bureaucratie continuent d’entraver les investissements du secteur privé sur le continent, mais il y a eu des progrès notables dans le financement de projets de base, tels que le réseau électrique et l’énergie solaire, qui renforcent la capacité globale. Pour garantir que les systèmes d’IA du futur répondent aux besoins socio-économiques de la population, les gouvernements et les investisseurs doivent donner la priorité à l’accès aux données. Comment? L’amélioration de la numérisation des archives nationales à travers le continent est une première étape essentielle.
Le dilemme des données
L’Afrique a une richesse culturelle qui a été historiquement sous-évaluée, déformée ou négligée par les récits dominants mondiaux. Comme les algorithmes d’IA apprennent à partir des données, la plupart dépendent de grandes quantités d’informations. Ces informations sont d’origine courante des États-Unis, des pays européens et de la Chine, qui disposent tous d’infrastructures numériques bien établies et de vastes quantités de documents nationaux numérisés. En comparaison, pour une grande majorité de nations africaines, la numérisation des dossiers est encore à ses balbutiements.
À la base, la numérisation consiste à convertir des documents physiques ou analogiques – tels que des livres, des photographies et des artefacts – en formats numériques facilement accessibles en ligne. Mais c’est plus qu’un simple problème technique; c’est aussi une question de voix, d’éthique et de représentation. Par démocratiser l’accès à l’information, la numérisation peut donner aux innovateurs et entrepreneurs locaux une voix dans le développement d’algorithmes d’IA adaptés au contexte et culturellement informés. Malheureusement, les initiatives de données ouvertes restent rares sur le continent, ce qui rend difficile la réalisation du plein potentiel de l’IA.
Recherche de Baromètre des données ouvertes révèle que l’Afrique subsaharienne est en retard sur d’autres régions en matière de publication et d’utilisation de données ouvertes pour la responsabilité, l’innovation et l’impact social. Seuls deux pays de la région figurent parmi les 50 premiers au niveau mondial – le Kenya à 35 et l’Afrique du Sud à 46 – soulignant davantage la nécessité d’une approche sur mesure. L’Afrique du Sud et le Kenya ont fait des progrès dans la numérisation de leurs dossiers. En Afrique du Sud, diverses organisations ont lancé des initiatives pour la conservation des archives historiques. Le Kenya, en revanche, s’emploie à numériser son cadastre, ce qui facilite l’accès des citoyens aux informations sur la propriété. Le Nigéria n’est pas en reste avec ses applications dans le secteur de l’éducation et, en 2018, Maurice est devenu le premier sur le continent à établir un stratégie nationale IA. Ces réalisations sont les éléments de base de l’existence de vastes bases de données d’informations pouvant être utilisées pour développer des algorithmes d’IA.
Numérisation : un premier pas, pas une solution miracle
La préservation numérique est essentielle pour sauvegarder l’héritage culturel d’une nation, en veillant à ce que les documents historiques et linguistiques soient capturés et facilement accessibles. De plus, étant donné que les systèmes d’IA étroits reposent sur des données accessibles pour fonctionner efficacement, le processus de numérisation jette une base importante en créant l’infrastructure nécessaire.
La numérisation est souvent saluée comme une solution globale à une série de problèmes sur le continent. En soi, cependant, la numérisation est loin d’être une solution miracle, et nous devons faire attention à ne pas surestimer son potentiel. D’une part, la numérisation des données d’archives par diverses organisations ne garantit pas que ces informations seront gratuites et ouvertes à l’IA. Se concentrer sur la numérisation peut également s’avérer peu pratique dans certains cas, car cela peut être coûteux en termes de coûts matériels et logiciels, d’expertise et de durabilité. Alors que les régions à revenu élevé sont en tête, de nombreux pays africains sont aux prises avec des problèmes de développement urgents, ce qui rend difficile la priorisation de la numérisation des données d’archives.
Même lorsqu’il y a un volonté de numériserle processus lui-même peut être semé d’embûches. L’expertise en matière de numérisation reste faible sur le terrain et de nombreux gouvernements ont du mal à construire l’infrastructure nécessaire pour soutenir le processus. Mais le « développement » ne doit pas se réduire à la réduction de la pauvreté. En cette ère d’innovation, Les décideurs africains doivent élaborer des stratégies et faire pression pour investir dans le renforcement des capacités et les politiques de données ouvertes pour rattraper le reste du monde.
L’essentiel
En tant que région la plus jeune et bientôt la plus peuplée du monde, les acteurs du secteur privé sont clairement incités à investir dans la prochaine génération d’experts africains de la numérisation et de l’IA. La réalité est que sans données, la plupart Les solutions d’IA ne fonctionneront pas et les algorithmes seront inefficaces.
Les géants occidentaux de la technologie ont monopolisé la collecte des données existantes et le traitement d’exploitation des travailleurs résultant de ces déséquilibres de pouvoir a déjà fait les gros titres. Alors que des entreprises comme OpenAI, basée aux États-Unis, continuent d’étendre leur présence à l’échelle mondiale, leur efficacité en Afrique devrait être scruté. Mais avec le courant dépendre de ces acteurs pour soutenir les initiatives de données ouvertes et fournir un soutien technique et financier, nous ne pouvons pas les exclure. Des entreprises d’IA prospères en Afrique, comme iCog Labs en Éthiopie, prouver que les partenariats mondiaux peuvent bien fonctionner tout en respectant des normes éthiques élevées. Une coordination accrue entre les acteurs du secteur privé et les intendants tels que AI Expo Afrique et Alliance pour l’IA peut aider à solidifier les partenariats mondiaux-locaux tout en garantissant la responsabilité.
La numérisation est une étape cruciale pour faire du développement accru de l’IA sur le continent une réalité, mais sa faisabilité varie considérablement d’un pays à l’autre. Il reste encore beaucoup à faire. Les décideurs africains doivent équilibrer les problèmes de développement urgents avec des investissements plus audacieux dans le renforcement des capacités et la recherche et le développement pour garantir que les pays peuvent être compétitifs dans la chaîne de valeur mondiale de l’IA. Bien qu’il y ait des défis, une coordination accrue entre les gouvernements, les organismes régionaux et les acteurs du secteur privé peut aider l’Afrique à construire l’infrastructure nécessaire pour révolutionner son avenir en matière d’IA. Après tout, si l’IA est bien « seulement aussi bon que les données qu’il est alimenté »il doit représenter les communautés dans lesquelles il opère.
